Insights · IA aplicada
IA aplicada con responsabilidad: empezar por el problema, no por la herramienta
Cómo pueden los equipos de dirección avanzar con IA de forma útil, segura y medible.
La conversación sobre inteligencia artificial suele empezar por la herramienta. Las iniciativas que generan valor suelen empezar por otro lado: un problema de negocio concreto, con un dueño claro y una forma acordada de medir si mejoró.
Empezar por el problema
¿Dónde pierde tiempo su equipo? ¿Qué decisiones se toman con información incompleta? ¿Qué tareas repetitivas restan atención a clientes o pacientes? Las respuestas a estas preguntas son un mejor punto de partida que cualquier catálogo de tecnologías.
Gobernar desde el inicio
La IA responsable no es un freno: es lo que permite escalar con confianza. El Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST (AI RMF 1.0), publicado en enero de 2023, es una guía de uso voluntario que organiza esta gestión en cuatro funciones: gobernar, mapear, medir y gestionar[1]. Su valor práctico está en ofrecer un lenguaje común a tecnología, legal, cumplimiento y negocio.
El mismo marco describe las características de un sistema de IA confiable: válido y fiable; seguro; protegido y resiliente; responsable y transparente; explicable e interpretable; respetuoso de la privacidad; y justo, con los sesgos dañinos gestionados[2].
Cuidar los datos
En sectores regulados como banca, seguros, salud o gobierno, las preguntas sobre dónde residen los datos y quién puede verlos deben responderse antes de cualquier piloto. La IA debe operar con el mismo nivel de control que el resto de los sistemas críticos.
Medir en términos de negocio
Tiempo recuperado, errores evitados, ingresos generados, experiencia del cliente. Si una iniciativa no puede expresarse en estos términos, probablemente no está lista para escalar.
Tres preguntas antes de empezar
- ¿Qué problema concreto queremos resolver y quién es su dueño?
- ¿Qué datos necesitamos y bajo qué controles?
- ¿Cómo sabremos, en un plazo definido, si funcionó?
En Shervacom Inc. integramos la IA donde ahorra tiempo o genera ingresos, con seguridad y control de sus datos. Si quiere explorar por dónde empezar, conversemos.
Fuentes
- NIST, “Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)”, NIST AI 100-1, 26 de enero de 2023. www.nist.gov (se abre en una pestaña nueva)
- NIST AI 100-1 (PDF), Parte 1, sección 3: características de sistemas de IA confiables. nvlpubs.nist.gov (se abre en una pestaña nueva)